Teknologin bakom Cind

Meningsfull innovation inom logistik kräver att teknik, kundbehov och operativ excellens går hand i hand.

Från data till insikt

På Cind sträcker sig innovation längre än digital och automatiserad mätning. Det handlar om att samla in heltäckande data och samtliga attribut som driver djupare insikter.

Vår teknologi

Stereovisionsprogramvara använder två eller fler kameror för att se världen i 3D, precis som mänskliga ögon. Den kraftfulla kombinationen av bilddata och AI gör att våra lösningar kan göra mer än att bara mäta. Varje installation tillför intelligens och skapar en långsiktig konkurrensfördel – där varje nytt system hjälper till att förfina våra algoritmer och öka värdet för samtliga våra kunder.

Vision

Stereovision levererar exakta 3D-mätningar av snabbrörliga objekt, även under utmanande förhållanden såsom starkt ljus, mörka material eller reflekterande ytor. Till skillnad från ToF- eller lasersensorer bibehåller den noggrannhet och konsekvens, och tillhandahåller AI-redo data för avancerad analys.

AI

Ju mer och bättre data våra stereovisionssystem samlar in, desto smartare blir våra AI-modeller. Genom att lära sig av verklig variation i olika miljöer, ljusförhållanden och objekttyper utvecklas våra algoritmer kontinuerligt – de känner igen mönster och fattar bättre beslut över tid.

Framtid

Vår mjukvarucentrerade strategi möjliggör ny funktionalitet och smartare prestanda genom uppdateringar – inga nya sensorer krävs. I takt med att data växer, växer även kapaciteten – vilket säkerställer att ditt system blir bättre över tid.

Datorseende kommer att forma framtidens logistik och driva automatisering och rik datainsamling.

Vad är computer vision?

Artificiell intelligens (AI) gör det möjligt för datorer att tänka, och datorseende gör det möjligt för dem att se och förstå. Datorseendesystem analyserar visuella indata såsom bilder och videor för att utvinna meningsfull information. Genom att bearbeta denna data med avancerade algoritmer kan systemen känna igen mönster, fatta beslut och till och med vidta åtgärder. Precis som människor från födseln lär sig att känna igen objekt, bedöma avstånd och hastighet samt upptäcka avvikelser, tränas datorseendesystem att göra detsamma – fast med data istället för erfarenhet.

Vill du veta mer?

Kontakta oss idag!